Dịch vụ chạy SPSS thực hiện kiểm định Dependent Sample T-Test
Trong bài viết này, Tổng đài luận văn 1080 sẽ chia sẻ với bạn đôi điều về phần mềm SPSS. Trong trường hợp bạn không thể tự làm hoặc không có thời gian làm, hãy tham khảo dịch vụ hỗ trợ SPSS của Tổng đài luận văn 1080.
Dependent Sample T-Test là gì?
Dependent Sample T-Test là một thành viên của nhóm thử nghiệm. Tất cả các bài kiểm tra từ nhóm kiểm tra so sánh một hoặc nhiều điểm trung bình với nhau. Học sinh là bút danh được W. S. Gosset sử dụng vào năm 1908 để xuất bản bản phân phối t dựa trên những phát hiện thực nghiệm về chiều cao và chiều dài của ngón giữa của tội phạm trong nhà tù địa phương.
Xem thêm: Cronbach alpha là gì Hướng dẫn cách chạy cronbach alpha
Trong nhóm thử nghiệm, dependent sample t-test so sánh điểm trung bình của một nhóm trong các phép đo khác nhau. Nó cũng được gọi là thử nghiệm cặp, bởi vì các phép đo từ một nhóm phải được ghép với các phép đo từ nhóm khác. Dependent sample t-test được sử dụng khi các quan sát hoặc trường hợp trong một mẫu được liên kết với các trường hợp trong mẫu khác. Đây thường là trường hợp khi các biện pháp lặp đi lặp lại được thực hiện, hoặc khi phân tích các đơn vị tương tự hoặc mẫu tương đương
Nếu bạn gặp khó khăn trong quá trình xử lý dữ liệu, hãy tham khảo dịch vụ chạy SPSS của Tổng đài luận văn 1080 nhé.
Thực hiện các phép đo lặp lại hoặc quan sát ghép đôi là rất phổ biến khi tiến hành thí nghiệm hoặc thực hiện quan sát với độ trễ thời gian. Việc ghép các điểm dữ liệu đo thường được thực hiện để loại trừ mọi yếu tố đồng bộ hoặc ẩn (xem tương quan một phần). Nó cũng thường được sử dụng để giải thích cho sự khác biệt cá nhân trong các đường cơ sở, ví dụ như các điều kiện có sẵn trong nghiên cứu lâm sàng. Xem xét ví dụ về một thử nghiệm ma túy trong đó những người tham gia có những khác biệt cá nhân có thể có tác động đến kết quả của thử nghiệm. Thử nghiệm thuốc điển hình chia tất cả những người tham gia thành nhóm kiểm soát và nhóm điều trị. Dependent Sample T-test có thể điều chỉnh cho các khác biệt hoặc đường cơ sở riêng lẻ bằng cách ghép các đối tượng tham gia so sánh từ nhóm điều trị và kiểm soát. Các biến nhóm điển hình có thể dễ dàng đạt được các số liệu thống kê như tuổi, cân nặng, chiều cao, huyết áp. Do đó, Dependent sample t-test sẽ giúp phân tích tác dụng của thuốc trong khi loại trừ ảnh hưởng của các mức độ cơ bản khác nhau của sức khỏe khi thử nghiệm bắt đầu.
Ghép nối các điểm dữ liệu và tiến hành kiểm tra biến phụ thuộc là một cách tiếp cận phổ biến để thiết lập quan hệ nhân quả trong chuỗi hiệu ứng. Tuy nhiên, Dependent sample t-test chỉ biểu thị sự khác biệt giữa hai điểm trung bình và hướng thay đổi, nó không tự động đưa ra định hướng về nguyên nhân và kết quả.
Do việc ghép đôi được xác định rõ ràng và do đó thông tin mới được thêm vào dữ liệu, dữ liệu được ghép luôn có thể được phân tích bằng kiểm tra mẫu độc lập, nhưng không phải ngược lại. Một hướng dẫn điển hình để xác định xem Dependent sample t-test có phải là thử nghiệm đúng hay không cần trả lời ba câu hỏi sau:
-
Có mối quan hệ trực tiếp giữa mỗi cặp quan sát (ví dụ: trước so với sau khi điểm trên cùng một chủ đề) không?
-
Các biến quan sát của các điểm dữ liệu chắc chắn không phải là ngẫu nhiên (ví dụ: chúng không phải là mẫu được chọn ngẫu nhiên trong cùng một quần thể)?
-
Cả hai mẫu phải có cùng số điểm dữ liệu?
Nếu câu trả lời là có cho cả ba câu hỏi này thì kiểm định Dependent sample t-test đúng, nếu không thì sử dụng kiểm tra mẫu độc lập. Trong thuật ngữ thống kê, Dependent sample t-test yêu cầu rằng biến thể trong nhóm, là nguồn gây ra lỗi đo lường, có thể được xác định và loại trừ khỏi phân tích.
Chúng ta cần chỉ định biến được ghép nối trong hộp thoại cho kiểm tra mẫu phụ thuộc. Chúng ta cần thông báo cho SPSS trước và sau khi đo. SPSS tự động giả định rằng kích thước thứ hai của ghép nối là số trường hợp, tức là trường hợp số 1 là một cặp số đo giữa biến 1 và 2.
Nếu bạn quá bận rộn và không có thời gian, hãy tham khảo dịch vụ chạy SPSS của Tổng đài luận văn 1080. Với kinh nghiệm hoạt động hơn 15 năm trong lĩnh vực này cùng với đội ngũ chuyên viên trình độ cao, Tổng đài luận văn 1080 chắc chắn sẽ mang đến cho bạn sản phẩm hoàn hảo nhất.